Proceso completo de decisión inteligente: desde la recepción de una consulta hasta la respuesta final con aprendizaje automático
Cada consulta atraviesa 9 fases inteligentes que garantizan la máxima precisión, trazabilidad y aprendizaje continuo del sistema
1
Clasificación Inicial
Análisis y extracción de metadatos
2
Rules Gating
Control de flujo inteligente
3
RAG Híbrido
Recuperación de contexto
4
Selección de Modelo
Elección dinámica de LLM
5
Generación con Guardrails
Safety layer y restricciones
6
Post-Proceso
Validación y enriquecimiento
7
Persistencia Total
Auditoría completa
8
Aprendizaje Continuo
Auto-mejora del sistema
9
A/B Testing
Promoción automática
Explora cada fase del flujo
Pasa el ratón sobre cualquier fase de la izquierda para ver su descripción detallada aquí
1
Clasificación Inicial
El sistema analiza la consulta entrante y extrae automáticamente metadatos críticos para el enrutamiento inteligente y la recuperación de contexto relevante.
NucleusIdentificador del núcleo especializado
DominioÁrea temática específica
JurisdicciónPaís o región aplicable
Ventana temporalAños de vigencia normativa
2
Rules Gating (Control de Flujo)
Sistema de puertas lógicas que puede cortocircuitar el flujo completo para optimizar latencia y coste en casos conocidos o críticos.
Kill-Switch
Bloquea consultas inapropiadas o fuera de scope
Direct-Answer
Responde desde FAQs pre-aprobadas
Route-to-MicroIA
Delega a componentes especializados
Model-Pref
Establece preferencia de modelo
3
RAG Híbrido (Recuperación de Contexto)
Proceso de 3 etapas que combina búsqueda semántica, validación estructurada y re-ranking inteligente para obtener el contexto más relevante.
3.1
Vector Filtrado
Búsqueda semántica mediante embeddings en orq_memoria_vec
3.2
SQL de Vigencias/Artículos
Consultas estructuradas para validar temporal y normativa exacta
3.3
Reranking Ligero
Modelo pequeño reordena resultados según relevancia específica
4
Selección Dinámica de Modelo
Elección inteligente del modelo de lenguaje óptimo basada en análisis de complejidad, contexto empresarial y disponibilidad en tiempo real.
Escalado Adaptativo por Confianza
Si la confianza del modelo inicial es menor que el umbral τ (0.7-0.8), el sistema escala automáticamente a un modelo más potente (ej: GPT-3.5 → GPT-4) para garantizar calidad.
5
Generación con Guardrails
El modelo genera la respuesta bajo restricciones estrictas que garantizan calidad, trazabilidad y cumplimiento legal.
📚
Citas Obligatorias
Referencia verificable a fuente oficial
📅
Control de Vigencias
Validación temporal automática
⚠️
Disclaimers Legales
Avisos sobre limitaciones
6
Post-Proceso y Validación
Capa final de verificación y enriquecimiento antes de entregar la respuesta al usuario.
Verificación de citas/IDsConfirma que todas las referencias existen y los enlaces son válidos
Plantillas de empresaAplica formato corporativo, logos y estilos personalizados
Políticas de complianceAsegura cumplimiento de GDPR y regulaciones sectoriales
7
Persistencia Total (Auditoría)
Registro completo e inmutable de la interacción en orq_decisions para trazabilidad forense.
Campos registrados:
Query original
Reglas aplicadas
Docs recuperados
Modelo utilizado
Tokens consumidos
Latencias/fase
Citas generadas
Score confianza
Timestamp
8
Aprendizaje Continuo
Proceso asíncrono que encola cada interacción para procesamiento offline por workers especializados que auto-mejoran el sistema.
Worker Genera Automáticamente:
💡
FAQs
Detecta patrones frecuentes
📋
Plantillas
Extrae estructuras reutilizables
⚡
Reglas
Crea nuevas reglas automáticas
El sistema se auto-mejora continuamente sin intervención humana, reduciendo costes y mejorando velocidad.
9
A/B Testing y Auto-Promoción
Fase final de validación científica: las mejoras se prueban contra versiones baseline antes de promoción a producción.
Comparación vs Baseline
Cada nueva regla se compara estadísticamente en experimento controlado con tráfico real.
• Latencia P95
• Calidad de respuesta
• Tasa de error
• Coste por interacción
Auto-Promoción
Si la variante experimental mejora métricas clave, se promociona automáticamente sin intervención humana.
✓ Nueva FAQ reduce latencia -30% → se activa en 24-48h
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