Pipeline y Métricas
"Eficiencia industrial para tu IA"
Define y ejecuta flujos complejos optimizados al milisegundo, midiendo cada paso
Gestión de Cadenas de Valor IA
Ejecución Optimizada
Orden, paralelismo y recursos perfectos
Métricas en Tiempo Real
Visibilidad completa de rendimiento
Integración Total
Hooks para Curadoras y control
Pipeline define y ejecuta cadenas de modelos y roles con dependencias claras, optimizando orden, paralelismo y asignación de recursos para máxima eficiencia. Métricas recolecta latencias, tasas de éxito, costes y consumo en tiempo real, publicando a dashboards y alimentando a las Curadoras para mejora continua. Trazabilidad completa por trace/pipeline/paso.
⚙️ Filosofía: Lo que no se mide, no se puede mejorar. Pipeline ejecuta, Métricas observa, Curadoras optimizan.
Sistema Dual
Ejecución y Observabilidad en perfecta sincronía
IA Pipeline
Motor de Ejecución
IA Metrics Hook
Sistema de Observabilidad
Sistema Dual
Selecciona cualquier sistema para descubrir su arquitectura y funcionamiento
IA Pipeline
El Motor de Ejecución
Definición de Flujos
Define cadenas de modelos/roles con dependencias explícitas: Central → Especialista → Curadora → Memoria.
Optimización Automática
Analiza el grafo de dependencias, identifica paralelización, asigna recursos óptimos (CPU/GPU).
Gestión de Recursos
Pooling inteligente de conexiones, balanceo de carga, circuit breakers, timeouts adaptativos.
Hooks de Integración
Puntos de extensión para Curadoras: pre-step, post-step, on-error. Arquitectura extensible.
💡 Ejemplo de Pipeline
IA Metrics Hook
Sistema de Observabilidad
Recolección Automática
Captura latencia de cada paso (p50, p95, p99), tasa de éxito/fallo, coste por operación, consumo de tokens/recursos. Sin impacto en rendimiento.
Publicación Dashboards
Stream de métricas a Prometheus/Grafana, DataDog, CloudWatch. Visualización en tiempo real de salud del sistema, cuellos de botella, tendencias.
Alimentación Curadoras
Las métricas fluyen a Curadora de Aprendizaje para optimización continua: detecta degradaciones, propone ajustes, identifica patrones de mejora.
Trazabilidad Completa
Cada métrica vinculada a trace_id, pipeline_id, paso específico. Permite debugging granular: "¿por qué esta ejecución fue lenta?"
📊 Métricas Clave
Optimización en Acción
Sin Pipeline
Ejecución secuencial forzada
Paso 1 → espera → Paso 2 → espera → Paso 3
Sin optimización de recursos
GPU ociosa mientras CPU trabaja
Métricas fragmentadas
Datos dispersos, sin trazabilidad
Sin hooks para Curadoras
Validación tardía o inexistente
Con Pipeline + Métricas
Paralelización inteligente
Paso 1 + Paso 2 (paralelo) → Paso 3
Asignación óptima recursos
CPU y GPU trabajando simultáneamente
Métricas unificadas
Trazabilidad completa por trace_id
Curadoras integradas
Validación en cada paso, auto-corrección
Dashboard de Métricas en Tiempo Real
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¿Listo para máxima eficiencia industrial?